Nebulon aiuta DCI a offrire iperconvergenza di bordo ad alte prestazioni

Il fornitore di infrastrutture di Cambridge DC Intelligence (DCI) prevede di utilizzare lo storage Nebulon smartEdge per una gamma di server montati su rack raffreddati a liquido che intende offrire per le implementazioni edge ad alte prestazioni 5G-capable, come la produzione e i casi di utilizzo rurale.

Lo storage Nebulon permetterà a DCI di offrire ciò che è effettivamente infrastruttura iperconvergente (HCI), ma con blade da 19″ a rack raffreddati a liquido su hardware Supermicro. L’aspetto raffreddato a liquido permette l’implementazione dei server in luoghi senza le solite strutture che ci si aspetta da un centro dati in termini di potenza e raffreddamento, quindi più adatto ai requisiti di bordo, e in particolare in aree remote e regioni ad alta intensità di calore.

Nebulon fornisce il piano di controllo dello storage Nebulon ON, che esegue l’analisi nei cloud pubblici di Amazon Web Services o Google Compute Platform. Nel frattempo, i media in loco sono sotto forma di Storage Processing Unit (SPU) residenti in slot PCIe. Queste scaricano lo storage ingresso/uscita (I/O) elaborazione e gestione dal server all’hardware Nebulon.

Questa capacità ha permesso a DCI di offrire il suo DataQube, che è effettivamente un’infrastruttura iperconvergente, un nodo modulare di calcolo e di storage per data center. Il suo mercato target è costituito da clienti che vogliono essere in grado di distribuire in luoghi periferici. L’azienda ha sovvenzioni in cantiere per la consegna di hardware di data center modulari abilitati al 5G per agri-tech e ambienti di produzione.

Nebulon gioca per applicazioni specializzate che dipendono dalla velocità e dalle prestazioni. Nebulon si rivolge anche ai clienti che richiedono facilità d’uso, con affermazioni che la sua tecnologia permette ai proprietari di applicazioni di fornire lo storage, senza l’intervento di un amministratore di storage.

La SPU sostituisce RAID schede e archiviazione adattatori bus host che si trovano nei server. Ogni SPU ha due porte 25 Gigabit Ethernet (GbE) che formano il piano dati per ogni cluster di applicazioni, insieme a 1 GbE di connettività cloud.

La SPU collega lo storage flash che risiede in ogni nodo ed emula all’host le funzioni di un controller di storage locale. Questo locale PCIe gestisce solo l’I/O dell’host – le metriche dell’applicazione, del server e dello storage sono trasferite al cloud Nebulon ON per l’analisi prescrittiva. Le imprese possono costruire un cluster Nebulon, noto come nPod, che scala fino a 32 server. I servizi dati sono configurati nel portale cloud Nebulon ON, compresi i mirror, gli snapshot e i volumi.

DCI aveva usato nodi di calcolo e di storage separati, ma aveva esaminato l’infrastruttura iperconvergente come mezzo per fornire DataQube, ha detto Chris Ward-Jones, chief technology officer dell’azienda.

“Il problema con l’HCI è che si rinuncia a una parte di CPU/RAM per il carico di lavoro dello storage”, ha detto Ward-Jones. “Oppure, devo costruire nodi di calcolo e di storage separati? Poi abbiamo scoperto Nebulon, e abbiamo visto che potevamo ottenere i benefici dell’iperconvergente ma scaricando il carico di lavoro dello storage”.

Nebulon fornisce il piano di controllo dello storage dal cloud pubblico, mentre i media sono residenti nei server. “È come una scheda RAID, suppongo”, ha detto Ward-Jones. “Puoi costruire una SAN attraverso i nodi.

“Il vantaggio ovvio è che possiamo ottenere più calcolo e memoria nei confini dell’ingombro fisico del rack. È più economico dello storage definito dal software e colpisce il punto dolce tra costo e densità di calcolo/memoria”.

Per le sue esigenze di storage più ampie, DCI è un cliente di Pure Storage, e recentemente ha acquistato circa 2PB di capacità da questo fornitore. Sfortunatamente, “non funziona bene in un ambiente immerso [ie, liquid-cooled] soluzione”, ha detto Ward-Jones.

Il chief technology officer di DCI ha riassunto i vantaggi di Nebulon come “un sacco di bang per il vostro denaro. Fa lo storage nei server, il che permette di essere come l’iperconvergente ma con il calcolo indipendente dallo stack dello storage”.